CDP科普篇04：CMO如何利用CDP解决数字化营销难题

随着数据体量、媒体渠道和移动设备的激增，客户消费行为只需一个点击即可完成，消费过程简易化的同时，客户间的评论分享也可以直接且轻易地影响客户的购买决策，客户的需求变得多样且不稳定。不断变化的客户特征对企业业务产生了重大影响，如何制定更有效的营销策略也成了企业CMO的大难题。

今天，小编将带大家分析数字化浪潮下的营销难题，了解CDP如何帮助CMO解决这些难题。

客户数据体量大且难以采集

现在，营销从产品为中心转变为以客户为中心，客户数据无处不在，CMO想要捕捉客户的聊天记录、电子邮件历史记录、网站访问、移动应用交互、购买、社交媒体互动等其他任何涉及与企业之间互动的数据，以便全面了解客户，但他们通常需要花费大量时间组合各渠道客户数据。如何智能捕获所有客户数据，进行统一管理，并利用好这些数据一直是CMO的痛点。CDP可以通过连接各类系统，自动化采集来自各类数据源中存储的客户数据，并根据业务规则进行整合归一处理，为CMO展现客户与企业的完整交互过程，构建完整的、不断更新的客户视图，而不是流于表面的统计数据。

客户的个性化体验难以满足

如今，CMO都将客户体验视为最重要的事情，但要做到按照客户的意愿和期望触达他们，并在每次互动中为客户提供个性化体验，在组织和技术上是非常复杂的。CDP以自身构建的客户数据架构为基础，为CMO提供更好的分析服务，例如标签分析、群体分析、事件分析等。在充分了解客户的期望和需求后，再通过各类客户触点，帮助CMO在正确的时间用在正确的地方使用客户数据。例如，在电子邮件中展示个性化名字，在客户访问网站上的特定页面后直接发送优惠券，或在特定客户群体登录应用时发送电子邮件等。

营销效果难以追踪

如今，CMO对营销效果的要求不仅仅停留在曝光量、点击量上，而是将商业结果看的更重要。他们更加注重总体投资回报率，比如产生了多少商机、有多少成交转化、是否提升了品牌价值、是否促进了业绩增长等。但是往往整个营销活动的数据十分分散，CMO难以监测营销活动的整体转化效果。CDP能够掌握从曝光、点击、转化到成单的全链路营销效果数据，形成渠道来源、点击情况、转化漏斗、时域热点等分析报表，帮助CMO全面了解营销效果，准确把握每一笔营销投入，及时调整营销策略。

营销工具无法快速响应策略变化

营销部门一般使用多种软件工具来提高效率，这些工具的数据通常是独立不互通的。但CMO定制的营销策略时常随市场的需求而改变，所应用的营销工具也要发生改变，那么数据整合的成本就无形间增加了营销负担。CDP可以实现营销工具的可扩展性和灵活性，帮助CMO避免高昂的集成成本，快速响应营销策略的变化。

CMO 的营销策略决定了企业能否从竞争中胜出，事关企业生死。数字化浪潮中,CMO需要CDP，应对这场充满了数据、科技和创意的博弈。

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